Искусственный интеллект обучили распознавать ранние признаки болезни Альцгеймера

人工智能经过训练可用于早期预测阿兹海默症

 

Разработанный метод позволяет определить болезнь на ранних стадиях по изображениям мозга с точностью 99%

研究人员开发了一种方法,通过大脑图像提前预测阿尔茨海默症的发病可能,准确率达99%。

Специалисты из Каунасского технологического университета (Литва) обучили искусственный интеллект распознавать болезнь Альцгеймера по снимкам функциональных МРТ, полученных от 138 добровольцев. Новый подход позволил обеспечить почти 100% точность.

立陶宛考纳斯理工大学的专家通过分析138名志愿者的功能性磁共振成像,将人工智能应用于检测阿尔茨海默症。该技术准确率接近100%。


По данным Всемирной организации здравоохранения, болезнь Альцгеймера является наиболее частой причиной деменции, на ее долю приходится до 70% случаев. Во всем мире от болезни Альцгеймера страдают 24 миллиона человек, и ожидается, что это число будет удваиваться каждые 20 лет.

根据世界卫生组织数据显示,阿尔茨海默症是造成痴呆最常见的原因,占病例的70%。全世界有2400万人患有阿尔茨海默症,且患病人数预计每20年将翻一番。

Ранняя диагностика и своевременное начало приема лекарств позволяют улучшить жизнь пациентов. Одним из первых признаков болезни Альцгеймера считаются легкие когнитивные нарушения, которые хоть и считаются отклонением от нормы, но обычно не мешают повседневной жизни.

及时发现并治疗可以改善患者的生活。阿尔茨海默症的早期症状之一是轻微的认知障碍,患者虽然表现有些异常,但通常不会影响其日常生活。


Легкие когнитивные нарушения можно обнаружить с помощью функциональной МРТ. Однако вручную это занимает много времени и требует специальных знаний. Ускорить процесс можно с помощью искусственного интеллекта, который проведет первичную сортировку снимков, после чего оценку состоянию пациента даст врач.

轻度认知障碍可以通过功能性磁共振检测出来,但人为检测不仅耗时,还需要过硬的专业知识。而人工智能可以加快这一过程:人工智能将脑成像进行初步分类,再由医生评估患者病情。